人工智能技术在中外档案数字人文教育中的应用比较与启示

　　作者：李霞

　　摘要：随着人工智能的迅猛发展，教育领域正经历从数字化、网络化到智能化的升级换代。作为数字人文教育的重要组成部分，档案学教育亟须顺应智能革命浪潮，深化人工智能技术与教学的融合创新。在梳理中外档案数字人文教育发展现状的基础上，重点比较分析了人工智能技术在国内外档案学教育中的应用实践，进而提出以人为本、面向应用、协同创新的人工智能赋能档案数字人文教育的基本原则，并从优化智能教学系统、拓展智慧档案服务、创新人才培养模式等方面探讨了推进路径，以期为我国档案学教育变革创新提供有益启示，助力培育智能时代高素质创新型档案人才。

　　关键词：人工智能；档案学；数字人文教育；中外比较；创新发展

　　随着人工智能、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，人工智能已渗透到人类生产、生活的方方面面，成为推动数字经济发展的重要引擎。人工智能不仅是一种颠覆性的技术，更成为人类认识世界、改造世界的新工具和新视角。尤其在教育领域，人工智能正以前所未有的速度和广度深刻重塑着教育生态。2019年2月，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出，要“充分利用现代信息技术，丰富并创新课程形式”“建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台”。由此可见，推动教育领域应用人工智能已上升为国家战略，成为教育现代化建设的重要路径。与此同时，2022年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，部署加快文化领域数字化转型，强调发挥数字技术赋能作用，推进传统文化的创造性转化和创新性发展。因此，档案工作必须顺应数字化、网络化、智能化发展趋势，加快数字化转型步伐，以数字人文理念重塑档案资源管理、开发利用与公共服务新模式，全面提升档案治理现代化水平。

　　在上述背景下，如何发挥人工智能技术在档案数字人文教育中的重要作用，培养数字人文人才，成为亟待研究的重要课题。纵观国内外研究现状，数字人文教育已成为学界关注的热点。有研究指出，数字人文教育是新文科建设的题中应有之义，也是推进实施国家数字文化战略的重要路径[1]。有研究分析了国外高校数字人文教育课程体系、培养模式、实践平台的经验特色[2]，为我国高校开展数字人文教育提供了有益借鉴。但纵览现有研究可以发现，虽然学界对数字人文教育和人工智能教育的研究日益深入，但系统考察人工智能技术在档案数字人文教育中的应用的研究尚不多见。尤其是从中外比较的视角，分析人工智能在档案数字人文教育中的应用实践、经验特色与启示，仍值得进一步探索。

　　基于此，本文拟聚焦人工智能技术在中外档案数字人文教育中的应用这一主题展开研究。在梳理国内外档案数字人文教育发展现状的基础上，重点比较分析中外高校在人工智能推动档案知识组织、资源开发利用、专业人才培养等方面的探索经验，进而提炼人工智能赋能档案数字人文教育的原则、路径与对策建议，以期为推动我国档案数字人文教育创新发展、提升人工智能时代档案学科现代化水平提供有益启示。

　　1  中外档案数字人文教育的发展现状比较

　　1.1 档案数字人文教育的缘起与特征

　　数字人文教育的产生与发展可追溯至20世纪40年代的“人文计算”阶段。随着计算机技术的不断进步，从最初将计算机应用于语言学和文学研究，到如今广泛涉及历史、考古、艺术等诸多人文领域，数字技术与人文学科的交叉融合日益深入。伴随着数字人文研究范式的革新，以及相关研究中心的建立，数字人文教育逐渐成为高校人才培养的新方向。同时，得益于信息技术的飞速发展，数字人文教育呈现出从封闭走向开放、从单一走向多元的发展态势。一方面，高校不再是数字人文教育的唯一阵地，图书馆、博物馆、档案馆等文化机构日益成为数字人文教育的新场域，并通过嵌入式教学、项目合作等方式参与数字人文人才的联合培养。另一方面，数字人文教育形式更加多样化，课程教学、项目实践、学术竞赛、创新创业等多种路径并举，线上线下混合式教学蓬勃开展，师生协同创新的模式不断涌现。由此，档案数字人文教育作为数字人文教育的重要分支，正受到高校和社会各界的广泛关注。一些高校率先将数字人文理念引入档案学专业教育，积极探索档案知识组织、档案资源开发利用等方面的数字化转型，大力推进跨学科人才培养模式创新，使档案数字人文教育发展驶入快车道。

　　1.2 中外档案数字人文教育发展的比较分析

　　纵观国内外档案数字人文教育的发展历程，尽管它们起步时间有所不同，但呈现出一些共同特点。首先，中外高校普遍重视发挥图书馆、档案馆的教育功能，将其作为档案数字人文教育的重要平台。例如，美国斯坦福大学通过设立研究中心、开发主题数据库等方式，支持档案专业师生开展数字人文研究 ；中山大学档案馆则与档案系深度合作，联合开发数字档案教学资源，并依托智慧档案馆平台开展创新实践。其次，中外高校的档案数字人文教育都很重视跨学科师资队伍建设。许多高校从图书情报学、计算机科学、历史学等相关学科选聘专兼职教师，组建跨领域教学团队，既有利于拓宽学生的学术视野，也有助于档案学科知识体系的更新重构。再次，中外高校还十分注重产教融合，积极与档案业务部门、科技企业开展合作，通过引入行业专家授课、参与档案数字化项目研发等，增强人才培养的适应性和创新性[3]。

　　当然，中外档案数字人文教育的发展也存在一定差异。首先，教育理念的侧重点有所不同。西方发达国家更强调以人文精神统领数字技术的应用，注重培养学生的人文素养和批判性思维。而我国的档案数字人文教育更侧重对数字技术能力的培养，对档案专业知识的传授仍占主导。其次，课程体系的成熟度存在差距。欧美一些高校已形成了完整的数字人文本科、硕士、博士学位课程，涵盖理论、方法、工具等系统内容。而我国绝大多数高校尚处于学科课程渗透阶段，尚未建立起独立、科学的课程体系。

　　2  人工智能技术在中外档案数字人文教育中的应用比较

　　2.1 人工智能重塑档案知识组织的新范式

　　在大数据时代，海量异构档案资源的汇聚，对传统档案编目、著录、分类等知识组织方式提出了严峻挑战。人工智能技术以其强大的计算分析能力，为档案知识组织变革提供了新思路、新方法。国外一些高校率先开展了这方面的探索实践。例如，美国伊利诺伊大学图书馆运用机器学习算法，对馆藏档案进行自动化主题标引，建立起多维动态的档案知识关联网络，极大地提高了档案检索的查全率和查准率。相比之下，我国在这一领域的研究与应用还相对薄弱。近年来，南京农业大学团队针对《四库全书》等古籍档案文献开展了语料库构建、知识图谱构建等研究，但尚未形成通用的档案应用体系。可以预见，随着知识图谱、深度学习等前沿技术的不断发展，以及人工智能与档案学跨学科研究的深入，智能化、精准化、语义化将成为未来档案知识组织的新范式，传统的档案编目分类体系将被重构，档案专业人才的知识结构与能力要求也将随之调整。

　　2.2 人工智能推动档案资源开发利用的创新发展

　　档案资源是国家治理、社会发展和民生服务的重要信息资源。如何更好地挖掘档案价值，拓展档案利用领域，是新时代档案工作面临的重大课题。以自然语言处理、知识推理等技术为支撑，智能档案检索、智能档案问答、智能档案分析决策等应用场景正在国内外档案界蓬勃兴起。在美国，国家档案和记录管理局建立了基于IBM Watson的智能档案大数据平台，利用智能计算实现了档案专家知识的自动化应用，极大地提升了档案咨询服务能力。在教育领域，斯坦福大学通过推出数字人文项目，运用数字技术呈现不同时空维度的多语种档案文献，拓展了档案资源在人文学科教学中的应用。反观国内，尽管近年来档案大数据、云档案等理念日渐兴起，但真正利用人工智能实现档案资源深度开发的案例还不多见。例如，复旦大学档案馆与上海市档案馆合作开展家谱档案数字化与知识化利用研究，在人工智能技术的支持下，建成了具有可视化检索、关系网络分析等功能的家谱档案库，初步展现了人工智能促进档案创新应用的广阔前景。可以说，人工智能正引领档案开发利用从数字化向智能化加速跃迁。

　　2.3 人工智能催生档案专业人才培养模式的范式重构

　　随着人工智能与档案学的深度融合，传统档案专业人才培养模式已难以适应时代发展需求。一些发达国家的高校开始探索人工智能背景下档案学教育的转型升级之路。例如，美国马里兰大学信息学院通过设立“信息+人工智能”本科专业，重构档案学课程内容，增设机器学习、自然语言处理等前沿技术课程，强化对学生智能技术素养和跨学科研究能力的培养[4]。在国内高校，尽管一些学者提出要顺应智能化发展趋势重塑档案学专业内涵，但在人才培养实践中对人工智能技术的融合还相对有限。一般是在档案管理、档案信息化等传统课程中补充介绍人工智能的相关概念和应用，尚缺乏系统完整的教学设计。此外，档案学核心课程内容更新相对滞后，实践教学环节与人工智能发展脱节，缺乏技术导向的创新实践项目。总体上看，我国档案学教育的智能化改造还处于起步探索阶段。

　　3  人工智能技术赋能档案数字人文教育的启示与路径

　　3.1 坚持以人为本，确保人工智能的价值导向

　　人工智能在教育领域的应用，为教育变革带来诸多不确定性。教育面向下一代，关系人类未来，必须把安全放在更加重要的位置，应坚持以人为本的理念来看待和应对人工智能带来的机遇与挑战。在档案数字人文教育中引入人工智能，要始终秉持“技术向善”的价值理念，要坚持为人的全面发展服务的根本宗旨。这就要求在人工智能技术设计、开发、应用的全过程中，始终坚持人文主义情怀，强化伦理道德思辨，防范技术异化风险。归根结底，人工智能应成为促进师生身心全面健康发展的有益工具，而不是主导甚至操纵教育过程的“主宰者”。因此，中外高校在档案数字人文教育中运用人工智能，都应以构建可信、负责、安全、可持续的“AI +教育”生态为目标，在制度、伦理、法治层面为人工智能赋能教育托底护航。只有坚持以人为本，秉持“向善”的价值追求，人工智能才能更好地服务于档案学科的教育教学改革和创新发展。

　　3.2 面向应用导向，拓展人工智能服务档案教育的广度和深度

　　人工智能要充分彰显其在档案数字人文教育中的革命性影响，关键在于要从实际需求出发，聚焦关键环节，持续拓展技术的应用广度和深度。在教学环节，要充分发掘人工智能优化教学全流程、全要素的潜力。例如，可利用知识图谱、语义分析等技术，精准刻画学情，实现因材施教；开发基于虚拟现实、增强现实的沉浸式教学系统，营造身临其境的档案实践体验；建设个性化学习平台，实现档案学专业知识的精准推送和自适应学习。在科研环节，要发挥人工智能促进跨学科交叉融合的优势。高校要积极鼓励师生利用人工智能开展档案大数据分析挖掘，推动档案学与计算机科学、数字人文、认知科学等学科的协同创新。同时，建设智慧档案大数据共享平台，为学者提供便捷的科研数据支持和智能化分析工具。可以说，随着人工智能与档案学的深度融合，档案数字人文教育的内涵和外延将不断拓展。这就要求高校在人才培养中突出应用导向，加快复合型、创新型人才培养，为智能档案事业发展提供人力支撑。

　　3.3 强化协同创新，推进人工智能与档案学教育的融合发展

　　人工智能应用于档案数字人文教育，不是单打独斗，而应强化多方协同，构建联合攻关、协同创新的长效机制。首先，档案学相关院系要主动对接学校人工智能学科资源，建立跨院系教学科研合作机制，鼓励档案学教师与人工智能领域专家开展联合授课、共同指导学生。其次，要积极整合校内外数据资源，发挥图书馆、博物馆、档案馆的数字人文教育功能，建设开放共享的档案大数据教学科研资源库，为人工智能模型训练提供优质数据。再次，要主动对接业界和社会需求，与档案、文博机构以及科技企业广泛开展产教融合。鼓励企业提供真实应用场景，参与课程、教材开发，引导档案专业学生将所学人工智能技术应用于实践。

　　参考文献

　　[1]郑慧,刘思含.人工智能与档案开发利用:应用、愿景与进路[J].山西档案,2022(5):5-10,28.

　　[2]袁一帆.国外高校数字人文教育的调研与思考[J].图书情报工作,2021(13):108-117.

　　[3]徐璐瑶,陈建.数字人文视阈下德国阿罗尔森档案馆档案众包项目探析及启示[J].山西档案,2023(3):87-96,86.

　　[4]邢变变,刘阳,朱兰兰.数字人文背景下档案学专业本科人才培养的机遇、挑战与对策[J].兰台世界, 2024(3):31-35.

　　【作者简介】李霞（1966—），女，汉族，山西太原人，山西农业大学档案馆副研究馆员，学士，研究方向：高校档案管理。