发布时间:2024-12-24 08:32:22被阅览数:358 次信息来源：《山西档案》
作者：牟郡蓥 白文琳
摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进，工程项目档案数据治理已成为现代企业管理的重要一环。有效的档案数据治理不仅关乎企业信息资产的安全与高效利用，更是提升项目工程质量和推动企业持续发展的关键因素，因此加强工程项目档案数据治理具有重要意义。以国家档案局和中国人民大学档案事业发展研究中心发表的案例作为来源，选用案头案例研究法,对案例进行系统分析并提出优化路径。工程项目档案数据治理主要包括管理和技术两种路径，通过相互作用达到数据治理效果。工程项目档案数据治理路径的优化重点围绕主体、客体、目标、技术和过程五个要素，通过对档案数据的治理、管理以及技术方面能力的提升来达到优化效果。
关键词：档案数据治理；工程项目档案；案头案例研究法
随着信息技术的迅猛发展及数字化转型步伐的加快，数据信息资源激增，档案数据总量呈现出爆炸式增长态势，档案治理已成为我国档案事业未来发展的重要方向。2013年的中共十八届三中全会首次提出了“推进国家治理体系和治理能力现代化”的重要论断。到了2021年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《“十四五”全国档案事业发展规划》更是对档案治理体系的重要性进行了深化，将其置于档案资源体系、档案利用体系和档案安全体系之前，充分彰显了档案治理在现代档案事业发展中的核心地位[1]。2024年初，国家档案局局长王绍忠明确指出，未来将深化档案信息化建设，并围绕档案数据治理开发等核心问题展开科研攻关，以推动档案治理体系不断完善与发展。由此可见，档案数据治理作为新的学术热点和发展方向，重要性不言而喻。目前，学者们对于档案数据治理的概念已阐述得十分完备，笔者认为档案数据治理是数据治理与档案治理的交叉融合，它强调多个主体的协同合作，旨在共同实现档案数据的优化治理，达到档案数据的善治[2]。
工程项目档案数据治理如今已经成为现代企业管理的重要组成部分。工程项目档案数据作为记录工程项目全过程的重要载体，不仅包含了项目设计、施工、管理等各个环节的信息，还反映了企业的运营状况和管理水平。但在目前不同类型的工程项目档案中仍存在一些问题。例如，在民用航天科研工程项目中存在档案工作开展相对滞后的问题，档案管理能力有待提升[3]；在农网工程档案中存在材料归档不及时、不完善、不规范等问题[4]；在铁路建设项目档案管理中存在档案机制不健全、档案人员业务不熟练等问题[5]。因此，为了提升企业竞争力、优化资源配置以及提高企业管理效率，加强工程项目档案数据治理势在必行。
1 研究现状与述评
在工程项目档案的管理与研究中，当前的研究焦点主要集中在以下两个维度：一方面，针对不同工程项目档案类型的特性，提出了具体的问题和解决方案；另一方面，随着数智化技术的快速发展，学者们开始探索将新技术、新方法应用于工程项目档案的管理中。除此之外，档案数据治理作为档案管理的重要组成部分，也受到了学者们的广泛关注，他们分别从档案数据治理的开发研究和应用研究两方面入手，为档案数据治理提供了理论支持和实践指导。
1.1 工程项目档案的问题与对策研究
目前对于工程项目档案问题与对策的相关研究主要集中在两个方面：一方面是针对不同工程项目档案类型提出不同的问题和对策，例如，新能源项目档案、电力工程等不同工程类型档案仍存在来源主体复杂所导致的责任界定困难、档案工作未纳入项目管理、档案人员专业能力较低等问题，并据此有针对性地提出健全管理制度，加强意识培训，集成档案系统等方面的对策建议[6-7]。另一方面是基于不同的数智化技术或方法理念在工程项目档案中的应用，如基于信息技术、基于WSR系统方法论等在实际工程项目档案中的应用及效果反馈[8-9]。除了上述聚焦于工程项目档案数据治理的问题与对策的深入探讨外，另有一部分研究集中于实践领域所取得的成效评估以及体系构建策略探讨[10-11]。
1.2 档案数据治理
目前有关档案数据治理的相关研究主要集中在档案数据治理的开发研究和应用研究两方面。有关档案数据治理开发的研究，主要聚焦档案数据开发治理的意义和开发策略等方面。在开发意义方面，有学者认为加强档案数据的开发能够提高国家和组织应对信息技术革命在政治、经济、文化等方面的影响的能力[12]。除此之外，在治理逻辑上有学者提出理念创新、资源整合和价值反馈是档案数据治理的关键驱动因素[13]。在开发模式上，有学者通过剖析传统模式下档案数据开发的弊端，提出探索新模式，旨在建立开发者之间的协同信任关系，构建多元化的治理结构，并确保利益平衡和成果融合[14]。还通过结合档案治理的核心理念和功能性诉求，利用AGIL构建起功能支撑框架，提出五个方面的模式转型路径[15]。
有关档案数据治理应用的研究主要包括档案数据治理的现实路径和各领域内的具体实践等。在现实路径方面，学者们分别从档案数据治理的思维与目标、体制与实现机制等方面提出见解。例如，探讨如何使档案数据治理从理论转化为现实，陈辉从治理视域提出目前档案治理实践中亟须解决的问题[16]，常大伟[17]则在国家治理现代化的背景下点明档案事业转型的方向和难点，并提出未来发展的具体路径。还有学者在档案治理思维下提出档案治理的目标应是档案善治[18]，档案治理建设的现实着力点应是完善档案治理体制及其实现机制，有力推进档案治理能力建设[19]。在档案数据治理的实践层面，学者们主张在大数据时代、高校区域联盟发展等背景下进行实践。例如，有学者从全局视角提出应将档案置于数据治理整体视角中，提出档案部门应分权、赋权，在档案数据治理格局中建立主体协同关系[20]。李振华等[21]基于高校主体背景探究高校档案数据治理区域联盟发展模式。钱毅等[22]在企业信息化发展的背景下提出提升档案资源质量，构建档案数据保护机制等企业档案数据治理路径。除此之外，也有国外学者提出档案数据治理在实践中应优化环节设置，在服务模块和接口端应用人工智能技术记录和识别数据[23]。
从文献梳理中不难发现，目前针对不同类型工程项目档案的研究较为广泛，但仍缺乏具有普适性的研究。同时，在工程项目档案中的档案数据治理应用方面研究较少，且缺乏针对性。一方面，忽视了不同类型档案数据具有的特征，导致问题分析同质化；另一方面，在应用研究中未能把握治理的实质，过于强调管理而忽视治理。且实证研究不足，目前的研究多为探索性研究，缺乏案例实证以验证其合理性。本文旨在通过对不同案例的深入调查和系统分析，梳理并提炼出各类优秀案例在档案数据治理路径开发上的成功经验，最终总结出一套具有普遍指导意义的档案数据治理开发路径，从而为各企业项目工程档案的优化提供有益的参考与启示。
2 研究设计与方法
笔者选用案头案例研究法，首先提出了研究问题，并据此设计了研究框架。在此基础上，对案例进行了筛选，并对所选案例进行了系统的分析。
2.1 研究问题与分析框架
本文的研究目标是深入剖析当前影响工程项目档案数据治理的诸多因素，并基于这些因素分析，提出一套具有广泛适用性和普适意义的工程项目档案数据治理优化路径。为实现此目标，本文提出以下研究问题：第一，影响工程项目档案数据治理的要素有哪些。第二，如何从要素角度提出工程项目档案数据治理的优化路径。
基于此，本文参考李宗富等学者提出的档案数据治理要素[24]，明确以目标为导向、以主体客体相协作、以技术为支撑，构建一个具有一般性意义的工程项目档案数据治理分析框架，该框架涵盖了数据治理的主体要素、客体要素、目标要素、过程要素、技术要素等五个维度，具体如图1所示。
第一个要素是主体要素。指在档案数据治理中承担主要责任的组织或个人。在工程项目中，这通常包括项目管理部门、档案部门、数据管理部门以及相关的技术人员和管理人员。第二个要素是客体要素。在本文中指被治理的档案数据，包括各种形式的工程项目信息，如设计文件、施工图纸、合同协议、施工记录等，其质量、完整性和安全性直接关系到工程项目的顺利进行和后续管理。治理客体需要确保数据的准确性、一致性和可追溯性。第三个要素是目标要素。即明确治理工作的方向和期望达到的效果。第四个要素为过程要素。包含档案数据治理的各个阶段和环节，包括数据采集、整理、存储、利用、共享和销毁等。第五个要素是技术要素。技术要素是档案数据治理的支撑手段，在治理中可利用数据库技术实现数据的集中存储和管理，利用信息安全技术保障数据的安全性和完整性，利用数据挖掘技术挖掘数据价值等。
图1 工程项目档案数据治理研究框架
2.2 研究方法与案例选择
首先，通过对于文献的回顾以及案例本身的思考，本文拟采用案头案例法进行分析，在全国范围内征集并挑选已发表的案例作为本文的案例。选择此分析法的原因有如下几点：一是案头案例法从其本质上来说源于归纳法，即从特定情景出发，通过系统地调研特定案例来推断和归纳出普适性较强的研究结论[25]。二是案头案例法是检验理论结构合理性的工具，通过提出研究问题，有针对性地回顾文献来构建初步理论性框架，利用批判性思维找出研究空白点以及避免前人所犯的错误。三是案头案例法依赖于已发表的二手数据。
其次，在案例选择上，本文遵循Bryman and Bell提出的案例评价体系，包含四个维度：真实性、可信度、代表性和意义[26]。确定以国家档案局评选的2023年度全国企业档案工作创新案例（以下简称创新案例）、中国人民大学档案事业发展研究中心2023年度档案事业发展十佳案例（以下简称十佳案例）和中国档案出版的《2020年度全国经济科技档案工作创新案例汇编》（以下简称《汇编》）内的部分案例为分析对象。其内容特点有：一是真实性。创新案例和《汇编》案例内容是由国家在全国范围内征集，其征集范围广泛且具有创新性和典型性；十佳案例是中国人民大学档案事业发展研究中心面向单位和个人征集，且案例也多为取得显著效果及影响的案例。二是可信度。创新案例、《汇编》和十佳案例中的案例，均经过严格的筛选与审核，确保其来源可靠、内容真实，并能够在相关领域内提供有价值的参考与启示，因此，这些案例均具备较高的可信度，对于学术研究和实践应用均具有重要意义。三是代表性。创新案例、《汇编》和十佳案例都是选择档案工作领域中具有创新性、典型性、可推广性的案例，因此具有一定的代表性。四是意义重大。创新案例、《汇编》与十佳案例中选择的案例，旨在体现其在档案领域的代表性和启示性，对于总结实践经验以及推动学术研究和发展均具有重要意义。
再次，为了确保研究的针对性和深入性，笔者将工程项目档案这一特定领域作为案例挑选的主要范围，并通过比对和筛选，从中选出了若干符合档案数据治理理念的案例作为分析重点，在确定了分析案例后，依据预先设定的分析框架，针对不同案例进行了全面而系统的分析。
3 工程项目档案数据治理案例分析
在案例分析部分，笔者主要围绕目标要素、主体要素、客体要素、过程要素和技术要素这五大核心维度进行深入剖析与探讨，部分案例分析内容如表1所示。
表1 工程项目档案案例分析
3.1 主体要素
通过对案例的分析，可将案例主体要素分为以下几个方面：（1）监督与评估机制构建。例如，在深中通道项目中通过引入个人数字证书和单位电子公章，强化了人员的身份验证与权限管理，确保了线上申报流程的透明性与可追溯性。同时，管理平台的实时审批进度跟踪功能，显著提升了项目监督的效率和准确性。在引江济淮项目工程中，各施工单位通过在专门的档案管理信息系统中开展自评工作，以掌握各单位档案管理的实际情况，除此之外，档案管理部门人员也可以通过平台考核模块掌握自评情况并进行结果复核。（2）能力素养提升与培训。例如，在智能档案大数据技术助力唐山城市规划建筑设计行业转型中，规划建筑设计企业的档案管理人员不仅要全程参与建设规划项目的信息化管理，还要参加大数据知识和技能的理论学习及操作技术培训。
3.2 客体要素
通过对案例的分析，可将案例客体要素分为以下几个方面：（1）档案数据质量保障。档案数据的准确性、完整性、一致性和时效性是确保档案价值的基础。例如，引江济淮工程项目通过严格的档案数据治理流程，确保了数据在业务流程中的完整性和准确性，利用档案管理系统高效检查，显著提升了数据质量，为项目决策提供了可靠依据。（2）档案数据类型与格式规范化管理。例如，在建立新能源基建项目中通过建立“1＋2＋N”合规性文件管理体系，明确了档案数据的收集、归档标准，确保所有文件均符合法律法规要求，在增强项目合规性的基础上，还提升了档案数据的标准化水平，为数据的有效利用奠定了坚实基础。
3.3 目标要素
通过对案例的分析，其案例实现的目标主要体现在以下几个方面：（1）档案数据管理高效有序。档案数据管理的高效有序是指通过科学的方法和手段，对档案数据进行系统化、标准化的收集、整理、存储、检索和利用，以确保数据的完整性、准确性、可用性和安全性，从而满足组织在档案管理方面的实际需求。例如，在引江济淮工程项目档案中，工程档案的体量问题带来管控困难，通过对各参建单位进行全过程管控和预立卷管理，实现工程档案和工程建设同步管理；海南核电在文件编码格式不统一，缺少系统分类和统一识别方式的情况下，通过创建统一的文件编码体系实现文件管理一体化。（2）档案数据要素合规。档案数据要素合规性是指档案数据在收集、整理、存储、利用等各个环节中，严格遵循相关法律法规、政策标准以及行业规范，确保数据的合法性、正当性和安全性。中国华能集团有限公司在建立新能源基建项目中创建了“1+2+N”合规性文件管理体系，通过对项目合规性文件的收集和归档促进基建项目依法合规，避免纠纷损失。（3）档案数据共享利用。档案数据共享利用是指将档案数据资源进行整合、优化和标准化处理，通过特定的共享平台和机制，使其能够被不同用户或组织在遵守相关规则和权限的前提下共同访问、使用和分析，从而实现档案数据价值的最大化发挥。例如，深中通道项目管理中心在交通行业通过协同管理平台实现不同角色、不同用户同一平台，统一办公；在宁德核电生产现场，特殊的智能标牌为工作现场及时获取设备信息提供支持。
3.4 过程要素
通过对案例的分析，其过程要素体现为以下几个方面：（1）合规体系构建。例如，中国华能集团有限公司在《建立新能源基建项目“1＋2＋N”合规性文件体系助力企业转型升级高质量发展》中建立“1＋2＋N”合规性文件管理体系，通过对文件的严格规范管理与合规文件示例规定，避免文件获取不及时带来的舆情问题、违规风险和收集不齐全、整理组卷不合理等问题。（2）管理手段革新。例如，浙江中控技术股份有限公司在用《电子化手段实现工程项目档案生命周期化管理》中提出通过引入信息技术对项目档案进行过程管理来解决管理方法落后等问题，提升了档案管理的自动化与智能化水平；在引江济淮工程项目中，通过利用信息化技术对各参建单位进行全过程管控和预立卷在线管理，实现了工程档案与工程建设同步管理。（3）数据价值挖掘。例如，唐山市规划建筑设计研究院自主研发的基于动态建模技术的档案管理信息系统，利用数据挖掘技术实现档案数据直接服务于建筑设计行业，解决了档案数据构成复杂带来的建筑行业电子档案利用效果欠佳的问题。
3.5 技术要素
通过对案例的分析，其信息技术控制机制主要体现在以下几个方面：（1）技术手段。例如，在引江济淮工程中利用OA系统、建设管理信息系统、BIM系统等业务系统来解决工程体量问题和档案管理问题；在深中通道项目管理中，运用电子化手段实现工程项目档案生命周期化管理，通过对档案的前端控制以及引入信息技术对档案进行全过程管理并增设“工程项目情况表及竣工资料移交”模块来解决管理方法落后、档案完整收集困难等问题。（2）自主研发管理平台。例如，在档案大数据助力唐山城市规划建筑设计中，通过基于自主研发的动态建模技术档案管理信息系统，利用数据挖掘技术实现档案数据直接服务建筑设计行业；深圳建筑工务署通过互联网工程档案信息监管平台，来解决轻视档案资料管理、档案资料管理人员能力参差不齐、项目数量繁多等导致的档案资料脱离实际业务的问题。
3.6 分析总结
依据本文所构建的案例分析框架和相关案例研究可知，各企事业单位对于工程项目档案数据治理的探讨主要集中于档案的管理机制和技术两方面。
在管理机制方面可细分为目标要素、主体要素、客体要素和过程要素四个方面。依照上文对案例的分析可以发现各企事业单位更侧重于对档案数据的管理，强调档案数据管理的系统性和标准化，他们更注重通过搭建制度框架或制定相应的标准和规范去更好地管理档案数据，而忽视了档案数据的治理。事实上，档案数据治理作为数据治理和档案治理的交叉契合领域，其重点不仅关注对档案数据全生命周期的科学管理，而且强调挖掘档案的数据价值，实现档案数据善治[2]。在技术方面，各企事业集中在自主研发管理平台和引入信息技术两个方面。从宏观角度分析，不同案例采取了不同的管理模式和技术改进方法。例如，新能源基建项目中的“1+2+N”合规性文件管理体系解决了文件获取难、舆情风险大等问题，而基于文件生命周期理念的档案管理框架则解决了项目档案版本文件动态性变化导致的归档问题。这些特殊的解决方案体现了档案管理在不同场景下的灵活性和创新性。从微观角度分析，目前各企事业的技术应用大多数体现在档案数据的收集、处理、存储和利用等方面，对档案数据质量的把控和开发利用等体现得较为不明显。
除上述问题外，还有一些问题亟待解决，例如：如何进一步整合和优化档案数据资源，实现跨部门和跨领域的共享与协同；如何利用新技术手段提升档案数据的挖掘和利用能力，从而更好地服务于组织决策和业务创新等。
4 工程项目档案数据治理优化路径
工程项目档案，作为现代企业管理体系中的核心构成部分，其重要性不言而喻。尤其在信息化浪潮席卷而来的今天，档案数据的治理已经成为提升工程项目档案管理效率和挖掘档案价值的关键所在。通过对前文所提及的案例进行深入剖析，并针对其中所暴露出的种种问题，笔者将从管理层面和技术层面两个维度，分别提出切实可行的优化路径。其中管理路径涵盖目标要素、主体要素、客体要素和过程要素四个方面。技术路径主要指技术要素，即运用大数据技术、云计算和人工智能技术助力工程项目档案数据治理达到更高水平，如图2所示。
图2 工程项目档案数据治理优化路径
4.1 管理路径
4.1.1 微观层面管理路径优化
从微观层面来看，笔者认为可以将工程项目档案数据治理路径的优化分为以下几个方面：
一是质量管控。质量管控主要包括两个方面：一方面是档案数据本身的质量，保持档案数据质量的真实性、完整性、可用性和安全性；另一方面是档案在运行过程中，保证档案运行质量完好、完整性得到保障等。首先，制定统一的数据标准与规范，确保档案数据的格式、命名、存储等符合规范要求，减少数据冗余和错误。其次，建立数据审核机制，对档案数据进行定期检查和校验，及时发现并纠正数据错误，保证数据的准确性和完整性。再次，加强数据质量管理培训，提高档案管理人员的数据质量意识，使其能够主动遵守数据质量标准，确保数据质量持续提升。
二是开放共享。开放共享指促进档案深度利用及有效开发，打造精准、智慧、共享的档案平台。首先，制定档案数据开放共享政策，明确数据共享的范围、方式和条件，促进数据的合理流动和有效利用。其次，建立档案数据共享平台，提供便捷的数据查询、下载和利用服务，降低数据获取成本，提高数据利用率。再次，加强数据隐私保护，对敏感数据进行脱敏处理，确保在开放共享过程中不泄露商业机密。
三是安全保障。档案数据的安全是档案数据治理的核心问题。首先，建立完善的数据安全管理制度，明确数据安全责任，设定档案数据安全分级模式，规范数据使用行为，防止数据泄露和滥用。其次，采用先进的数据加密技术，对档案数据进行加密存储和传输，确保数据在存储和传输过程中的安全性。再次，定期进行数据安全检查和评估，及时发现并修复潜在的安全隐患，提高数据防护能力。最后，对档案相关人员进行档案安全意识培训，加强档案数据安全宣传，提升档案人员的数据安全意识。
4.1.2 宏观层面管理路径优化
从宏观层面来看，笔者认为可以将工程项目档案数据治理路径的优化分为以下几个方面
。一是主体要素。首先，应协调多元主体体系。多元主体体系是工程项目档案数据治理的重要特征。工程项目档案数据治理的主体除不同建设单位、施工单位外，在档案部门内部还涉及不同的分工部门，因此主体协调至关重要。其次，应汇聚各方力量，共同推动档案数据治理工作。各主体利用不同的优势和资源，通过共同参与数据治理，可以形成合力，共同解决数据治理过程中遇到的问题和挑战。再次，加强监督和评估，确保数据治理的质量和效果。多元主体的参与可以引入更多的监督力量，对数据治理工作进行全面的评估和检查，确保数据治理工作的质量和效果达到预期目标。最后，形成多元化的治理模式和机制。不同的主体在数据治理中有着不同的角色和职责，通过多元主体的参与和协作，可以形成多元化的治理模式和机制，更好地适应工程项目档案数据治理的复杂性和多样性。
二是客体要素。首先，应注意数据共享与资源整合。在工程项目档案管理中，数据共享与资源整合是至关重要的环节。为促进数据共享与资源整合的顺利进行，需要加强沟通与协作。工程项目涉及多个部门和单位的合作，需要建立有效的沟通机制，确保信息的畅通和高效交流，共同推动数据共享与资源整合的实现。其次，应注重大数据的核心质量。明确工程项目档案大数据的收集范围和标准。通过制定明确的收集策略，确保所收集的数据与工程项目的实际需求紧密相连，并且收集的数据要具有代表性、完整性和准确性，加强数据质量控制和校验机制。在数据收集、处理和分析的过程中，建立严格的质量控制流程，对数据进行定期的检查和校验，及时发现和处理数据中的异常值，确保数据的准确性和可靠性。
三是过程要素。首先，应健全统筹协调体系。统筹协调体系是工程项目档案数据治理的关键环节。通过优化资源配置，提高数据治理效率，统筹协调资源配置，结合档案数据治理的目标，围绕档案数据治理的要求，合理地分配资源。同时，通过协调各部门的工作进度和重点，确保数据治理工作的顺利进行，提高治理效率。其次，应聚焦档案数据全生命周期管理。全生命周期管理强调对工程项目档案数据从收集、管理、存储到利用的每一个环节进行精细化管控。在实施过程中要确保档案数据的完整性和准确性。从项目启动开始，就应当建立档案数据的产生与采集机制，确保所有数据都被完整、准确地记录和收集。同时，档案数据的保管与维护也是全生命周期管理中不可忽视的一环，采用合适的存储介质和技术手段，确保档案数据的安全性和易访问性。在档案数据的利用与传递方面，应注重提高数据的使用效率和传递效果。
4.2 技术路径
首先，利用大数据技术实现档案数据的整合与分析，推动工程项目档案价值最大化。大数据技术的核心在于对海量数据的收集、存储、处理和分析，通过大数据技术，对工程项目档案数据进行全面的整合，实现数据的标准化和规范化。同时，通过对这些数据的深度挖掘和分析，利用数据中呈现出的规律和趋势，为工程项目的决策和优化提供有力支持。
其次，应用云计算技术实现档案数据的云端存储和共享，助力工程项目档案现代化。云计算技术具有弹性扩展、高效稳定、安全可靠等特点，可以为工程项目档案数据提供强大的存储和共享能力。通过将档案数据存储在云端，实现数据的远程访问和实时更新，以此大大提高数据的使用效率。同时，云计算技术还可以实现多用户并发访问和协同编辑，为工程项目的团队协作提供了有力保障。
再次，人工智能技术也可以帮助工程项目档案数据治理实现数智化。通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术，使得工程项目档案数据得以智能化处理，实现自动分类、自动摘要、自动检索等功能。这不仅提升了档案数据处理的效率和准确性，还大幅降低了人力成本，进而提升了工程项目档案数据治理的整体效能。除此之外，通过开发自动化处理工具，工程项目档案数据可以实现自动归档，极大地减轻了人工处理的负担。这些工具自动化地完成档案的整理、编码、存储等任务，提高了工作效率，使得工程项目档案数据治理更加高效和便捷。
5 结论
通过前文构建的分析框架，本文得出以下结论：首先，工程项目档案数据治理顺应时代的发展，有助于促进企事业单位持续进步。其次，通过案例分析可知目前各企事业单位对工程项目档案的数据治理路径集中在管理和技术两个方面，并以此为基础优化数据治理路径。再次，从管理路径和技术路径两个角度出发，提出工程项目档案数据治理优化方式。
参考文献
[1]中办国办印发《“十四五”全国档案事业发展规划》[EB/OL].(2021-06-09) [2024-04-09].http://chinaarchives.cn/home/category/detail/id/34835.html.
[2]金波,杨鹏.大数据时代档案数据治理研究[J].档案学研究,2020(4):29-37.
[3]胡芳,时光,韩璐.基于信息技术的民用航天科研工程项目档案工作研究[J].北京档案,2023(8):35-37.
[4]侯志光,季亚飞.农网工程档案收集整理过程中存在的问题及对策[J].浙江档案,2022(12):58-60.
[5]李立明.铁路建设项目档案管理中的难点问题及应对措施[J].山西档案,2022(3):155-160.
[6]陈慧,焦扬.新能源项目档案管理优化研究:特点、困境及实施路径[J].北京档案,2023(6):29-31.
[7]刘春培,刘茜,陈慧,等.签证智能化在电网工程项目档案管理中的可行性应用探究[J].山西档案,2021(6):120-126.
[8]胡芳,时光,韩璐.基于信息技术的民用航天科研工程项目档案工作研究[J].北京档案,2023(8):35-37.
[9]国测,戴柏清.基于WSR系统方法论的企业境外工程项目档案管理风险识别与防控[J].浙江档案,2022(11):34-37.
[10]邢捧.档案赋能城市建设助力打造精品工程:创新地标级项目铁像寺水街二期工程项目档案管理模式[J].中国档案,2024(4):40-41.
[11]曾予新.工程项目档案管理的质量控制体系研究:以某大型机场工程为例[J].档案管理,2017(4):91-92.
[12]阎晓峰.大数据与档案资源开发利用[J].中国档案,2015(11):16-19.
[13]杨茜茜.数字文明视域下档案数据治理的驱动逻辑与实现进路[J].档案与建设,2024(1):24-29.
[14]展倩慧.协同治理视域下档案数据开发模式探究[J].档案与建设,2020(4):33-37.
[15]张帆,吴建华.基于档案治理的档案信息资源开发模式转型研究[J].档案学通讯,2019(6):18-26.
[16]陈辉.治理视域下的档案工作发展对策探究[J].档案学研究,2017(4):22-25.
[17]常大伟.国家治理现代化背景下档案事业管理转型的方向、难点与路径[J].档案与建设,2019(9):18-21,43.
[18]杨鹏.善治视域下我国档案治理路径探析[J].浙江档案,2019(10):28-30.
[19]倪丽娟.档案治理问题思考[J].档案学研究,2021(1):58-63.
[20] 刘越男.数据治理:大数据时代档案管理的新视角和新职能[J].中国档案,2021(2):72.
[21]李振华,陈梦玲.高校档案数据治理的区域联盟发展模式研究[J].档案管理,2021(2):44-45.
[22]钱毅,刘涛.面向智能档案管理的企业数据治理路径研究[J].山西档案,2018(2):5-8.
[23] INTAEK K, AN D J,HAE-YOUNG R.Intelligent records and archives management that applies artificial intelligence［J］.Journal of Korean Society of Archives and Records Management,2017(17):225-250.
[24]李宗富,董晨雪.档案数据治理:概念解析、三重逻辑与行动路向[J].档案管理,2022(5):36-39.
[25]周力虹,罗立国,李旭光,等.案头案例研究方法分析[J].情报杂志,2013(2):20-24,61.
[26] BRYMAN A,BELL E．Business research methods[M].Oxford:Oxford University Press,2007.
【基金项目】2024年度国家档案局科技项目“面向数智化治理的业务数据归档：标准规则前置设计与技术实现”（项目编号：2024-R-009）。
【作者简介】牟郡蓥（2001—），女，汉族，吉林长春人，天津师范大学管理学院档案学硕士在读，研究方向：数字档案管理；白文琳 （1986—），女，汉族，江苏常州人，天津师范大学管理学院副教授，博士，研究方向：数字档案管理、政府数据治理、信息政策与法规。
