体育赛事档案的智能化管理与开发利用

　　一、智能化趋势显着

　　今年夏季，巴黎奥运会和残奥会各项赛事持续占领各个平台的热搜、热议榜单。从赛事本身到有关赛事的讨论，都显现出重要价值。2002年，在国际奥委会奥林匹克博物馆和研究中心举办的“奥林匹克运动遗产：1984—2000”（The legacy of the Olympic Games：1984—2000）国际研讨会上，作为“奥运会申办、筹办、举办的智慧结晶”的奥运遗产被归纳为6大类别。档案遗产作为奥运遗产计划、建设、积累、治理、传承全过程的原始记录，列属其中。

　　事实上，不仅是奥运会，对各类大型体育赛事活动而言，在体育赛事前期准备、中期举办及后期建设的过程中均形成了一系列具有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录，即体育赛事档案。其资源建设与开发利用日益成为档案领域的热点议题。

　　近年来，世界各国纷纷将AI技术引入体育赛事档案管理中，通过辅助档案数据采集、大规模挖掘历史档案信息等方式，促进档案资源的深度开发与利用，成为开发利用的显着趋势。这些实践是分析体育赛事档案管理如何融入当下数智转型趋势的重要素材。

　　本文对技术媒体公司Egoli Media借助AI技术助力国际残奥会（IPC）体育赛事档案管理的实践予以介绍。在梳理实施情况、管理对象、技术方法和项目成果的基础上，提出体育赛事档案智能化管理与开发利用的策略要点。

　　二、典型案例

　　早在2021年，IPC就与技术媒体公司Egoli Media达成合作，通过使用AI技术对残奥会档案进行数字化并自动标记、分类，在深入挖掘残奥会档案资源的基础上，增加内容可访问性，创造新的盈利点。

　　（一）实施情况

　　该项目由技术媒体公司Egoli Media负责实施，IPC提供资源支持和项目指导，合作期至2024年12月31日。

　　该公司利用AI技术逐帧分析、标记残奥会档案，实现运动员、地点、动作、品牌等数据的自动记录、标记和分类，构建了组织有序、数据丰富的残奥会档案数据库。在此基础上，进一步为用户提供个性化搜索服务，使用户更快捷高效地访问历届残奥会以及其他大型残疾人体育赛事的档案资源。

　　（二）管理对象

　　目前，已运用AI技术识别、注释、分类和自动标记的残奥会档案数量不断增长。具体包括：1992年巴塞罗那残奥会以来长达约8000小时的赛事影像，颁奖仪式、人群庆祝活动、场内场外报道录像，以及2020年东京残奥会长达1500小时的现场直播等资源。

1992年巴塞罗那残奥会影像档案数字化成果 图源残奥委会官网

　　（三）技术方法

　　传统的手动记录和内容开发方式通常耗时费力，AI技术可以瞬间解锁成千上万个数据点，迅速识别品牌信息、运动员面部特征等，还可实时跟踪记录比赛。目前，在使用实时标记提取照片和音视频信息、自动创建并突出显示已编辑内容、自动上传内容、大规模挖掘第一手受众数据等方面取得突破。

　　（四）项目成果

　　一是惠及IPC及利益相关方。相关权利人、IPC商业合作伙伴，以及希望访问历史档案的媒体人、电影制作人、内容创作者和制片人等，可以更加便捷地进行查询利用。如，搜索“Johnnie Peacock，100m，2016 and any partners name”，便可以查看相关资源在系统上是否可用并进行实时访问，将原本需要数小时才能完成的工作缩短为几分钟。

　　二是帮助创作者深入挖掘档案资源，找到影像中具有非凡价值的“时刻”，增加作品附加值。

　　三是便于开发传播。通过提高可访问性，使有价值、未被充分利用的档案内容得到持续利用，为开创新的收入增长点提供可能。

　　三、可行之策

　　体育赛事档案真实完整地记录了体育赛事活动的全过程。借助AI技术赋能体育赛事活动档案有效管理和存储，具有两个方面的积极意义。一方面，有助于体育赛事活动的可持续发展，扩大赛事影响力；另一方面，有助于推动档案工作提质增效，拓宽人工智能技术在档案工作中的应用场景，提升档案工作的社会感知度。结合当前实践特点，可参考的体育赛事档案智能化管理与开发利用要点如下：

　　一是档案机构应明确其在体育赛事领域的职能定位。从目前的实践动态可见，档案机构在体育赛事档案管理与开发利用过程中处于较为边缘的位置，未能有效发挥其特殊作用。体育赛事档案记录赛事前期准备、媒体报道、后期评估等全过程，档案机构应提高全过程参与度，在确保各类体育赛事档案完整、真实、可用、安全的基础上，积极借助各类数智化技术实现智能化开发和利用。

　　二是建立多元主体合作机制。由于体育赛事活动涉及社会各界，需要赛事场馆、新闻机构、基金会、志愿者等力量的协同配合。因此，在体育赛事档案管理开发利用过程中，要加强同相关部门的合作，建立跨领域、跨部门的合作机制。既加强同档案馆、博物馆等机构的联系，达成高度重视体育赛事档案工作的共识，建设完善数据库，推动社会化开发和利用，又加强同媒体、技术公司的合作，多方共同商讨多元化开发场景。

　　三是加强人工智能等技术的深度利用。一方面，积极利用各类前沿的开源技术和工具。另一方面，加大自主开发力度，形成独特的技术优势。如，立足馆藏资源优势，加强数据集、语料库构建等。同时，加强数据标注、组织等工作，为人工智能训练数据提供应有的支持，更好打造具有特色的体育赛事档案智能产品和服务。

　　（“档案那些事儿”研究团队供稿）

　　原载于《中国档案报》2024年10月17日 总第4200期  第四版